特斯拉在前一阵子推出可视化自动驾驶，主打透过车身的相机与机器学习技术来完成所有工作。为了让可视化自动驾驶在计算与机器学习上能够更精确，特斯拉推出了专门用来训练自动驾驶与人工智慧的超级电脑，这部超级电脑成为了世界上的第五大超级电脑。
特斯拉注重人工智慧的计算能力
在过去几年，特斯拉一直在关注自家车辆的人工智慧计算能力。这部超级电脑，对内来说需要有足够强大的算力来运行特斯拉车上的自动驾驶软体。对外，超级电脑需要负责的是计算由全世界特斯拉车主提供的大量数据，进而改进自动驾驶与人工智慧的算法，让自动驾驶软体运行可以更精准且更顺畅。
特斯拉的超级电脑拥有一个 exaFLOPS 计算能力，相当於每秒一百京（1018）次的浮点运算能力与 1000 PetaFLOPS（每秒 1 亿次）的浮点运算能力，依照其强大的运算能力，让特斯拉的超级电脑成为全世界第五大的超级电脑。
特斯拉可视化 Autopilot 全自动辅助驾驶
简单来说，新版本的可视化 Autopilot 全自动辅助驾驶，会更精准、更流畅的显示车辆的周围环境，并透过车身相机与神经网路学习系统分析周围环境，最後产生一个准确的物体与目标，而不单单只是线条、车辆、行人等等基本的数值。
在可视化 Autopilot 全自动辅助驾驶上市初期，也有国外网友亲自测试，发现以自动驾驶模式测试时，系统都可以成功辨识，便自动煞停，不会撞到充气人偶。但是，当他切换为手动控制车辆时，结果却没这麽顺利。该网友表示在手动操控车辆时，虽然 FCW（前向撞击提示）每一次都有提出警告，但是 AEB（自动紧急煞车系统）却不是每次都有做动，最终车辆也没有停下来，只是降低速度而已。
毕竟特斯拉的可视化 Autopilot 全自动辅助驾驶才刚上线，势必是需要如此强大的超级电脑用於数据分析与改善，才能让可视化 Autopilot 全自动辅助驾驶系统可以变得更安全且更精确。这边也要提醒用路人，开车的时候还是要随时注意路况变化，避免危险发生。
