编译／Cynthia
随着AI技术的迅速发展，企业在追求创新与效率的同时，往往忽略安全防护，导致系统变得容易受到攻击。在AI技术带来的新安全挑战、内部与高层面临的AI威胁，及资安专才短缺与技能差距等挑战，迫使企业重新思考其安全策略，并针对不同的威胁采取相应的防护措施。本文将针对这些威胁进行详细说明，帮助企业理解并有效应对当前的安全问题。
AI技术带来的新安全挑战
随着AI技术的发展，企业面临的安全威胁也变得更复杂，包括自动化漏洞发掘、生成式AI的武器化，以及精准的网路钓鱼攻击。企业需要了解这些新威胁并采取对应策略，通过适当的防护措施来保护系统和数据安全。
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1.AI自动发掘程式漏洞的威胁
- AI技术能够快速识别程式中的漏洞，其自动化程度远超传统的骇客。尤其是对於尚未修补的漏洞，如零日漏洞，这对企业的安全构成重大威胁。
- 应对策略：企业应该安装先进的AI防御系统，主动搜寻和修补漏洞。透过加快漏洞修补的速度和持续的监控，可以有效减少这些漏洞被利用的风险。
2.生成式AI被武器化的风险
- 生成式AI被武器化的风险生成式AI技术的普及使得攻击者能利用这些技术进行数据篡改或生成欺诈内容，对企业造成重大损害。
- 应对策略：企业应采用如Google的安全AI框架（SAIF）等已建立的风险管理框架，强化对生成式AI的安全防护，包括进行数据验证和模型监控，以降低相关风险。
3.AI进化带来的精准网路钓鱼攻击
- 生成式AI进步促使网路钓鱼攻击变得更加精准，如语音模仿和身份冒充，使这些攻击更难以识别，威胁也更大。
- 应对策略：企业需强化身份验证措施，并利用AI技术来检测异常行为。提高用户的安全意识也很重要，有助於辨识和防范这些高度仿真的攻击。
内部与高层面临的AI威胁
随着AI技术的进步，企业内部和高层面临的安全威胁变得更复杂。生成式AI助长诈欺攻击，而多因素验证（MFA）系统则易遭拦截攻击。这些威胁影响企业运营并对员工和高层造成损害。为保护企业内部安全，必须采取有效的防范措施。
1.生成式AI助长的敲诈威胁
- 随着生成式AI技术的发展，敲诈攻击变得更加高效。攻击者可能会利用这些技术要求企业支付赎金或入侵系统，对企业高层及员工造成威胁。
- 应对策略：企业应该实施针对高层的保护措施，并进行全体员工的安全教育。透过定期的培训，提高员工对敲诈攻击的警觉性和识别能力，从而采取有效的预防措施。
2.多因素验证（MFA）拦截攻击
- 攻击者利用MFA推播通知中的漏洞，通过假冒网站窃取用户的登录凭证和MFA代码，从而非法获取系统存取权限。
- 应对策略：企业应加强MFA系统的安全性，要求用户在登录时输入额外的验证代码。推播通知应提供更多资讯，以协助用户识别潜在的钓鱼攻击，提升整体安全性。
资安专才短缺与技能差距
随着AI技术发展，资安专才短缺和技能差距成为挑战。拥有AI技能的资安专才稀少，使企业在应对AI威胁时处於劣势。
1.缺乏具备AI技能的资安专才
- 目前，网路安全领域缺乏具备AI技术的专业人才，这使得企业在面对由AI驱动的复杂安全威胁时感到困难。
- 应对策略：企业应加强现有资安团队的AI技能培训，以提升他们对AI技术的掌握。同时利用AI技术自动化处理一些常规工作，减少人力需求，从而提高团队的防御能力，更有效地应对AI引发的安全挑战。
全面防护应对AI威胁
面对新型的AI安全威胁，企业必须积极采取防护措施。这包括对员工进行安全威胁的教育，提高他们对潜在风险的认识。加强资安团队的技能培训，以提升他们的专业能力。以及引进先进的AI防御技术，增强系统的防护能力。透过这些综合措施，企业才能有效保护自身安全，降低未来可能面临的风险。
资料来源：Information Security Buzz
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