黄仁勳来台掀起另股人工智慧热潮，一方面大力展示 H100 产品，一会儿又希望人们要「跑得快」，又化身为最佳销售员展示生成式人工智慧的能力，这些都是有技术有活力的那面。另一面则是工作被替代的危机正在此时此刻发生，虽然人工智慧不太可能取代需要人类技能的工作，例如判断力、创造力、情商等特质，受教育程度高的工人比受教育程度低的工人受到的威胁更大，例如打扫酒店房间的人真的很难自动化，但一方面它确实引发担忧，根据世界经济论坛的《2023 年就业前景报告》调查，未来五年有不少职务可能被取代，但也可能出现更多新种类职务，延续人工智慧的热潮。且让我们看看哪些工作可以笑到最後。
资料来源：世界经济论坛
一、农业从业人员
根据 2023 年的报告，预计未来五年农业专业人士的工作岗位将增加 30%，预计大约是 300 万个工作，主要原因是该领域的工作人员受到生成式 AI 和大型语言模型（如 ChatGPT）影响的可能性要小得多，其他原因包括供应链变成区域性，更多的小农场直接向消费者销售产品，而不是透过中间商等要素，一级产业反而在人工智慧下是受益者。
同时，越来越多业者与农民开始使用农业技术解决方案，并提高对气候变化的投资，这也致使农业就业机会的增加，形成「以气候为发展基础智慧农业」，这种新型态农业旨在解决粮食安全与气候变化的挑战，一方面在未来能增加就业量，也提升生活水准和环境保护，同时确保国家的粮食安全和作物恢复力。
二、教育/企业训练人员
教育和劳动力发展技术的高度普及被视为创造就业的一大推动力，另一个是企业在数位转型需求下正投入资源缩小技能差距，而当前最需要的技能是分析和创造性思维，企业最希望员工具备的技能包含同理心和积极倾听、工作动机和自我意识、领导力和社会影响力、人才管理、服务导向和客户服务，整体而言都是软实力为导向。截至 2027 年，教育产业的就业岗位预计将成长 10%，这可能代表着职业教育和高等教育领域将再提供 300 万个就业岗位，而这样的成长幅度在非 G20 国家尤为普遍，预计将比 G20 国家高出约 50%。不过需要注意的是，在一些硬知识的学习上，例如数学、物理、化学等，人工智慧则可能取代传统教师，而能教导如同理心、愿景发想、影响力等软性技能的人员则最为吃香。
三、供应链和物流相关职位
与农业部门一样，供应链朝向在地化趋势的转变预计将成为物流产业主力的就业创造来源之一，不过《2023 年就业报告的未来》指出，这也可能导致一些工作岗位流失、供应短缺、投入成本上升和全球经济放缓—至少在短期内是如此。整体来说，预计供应链和物流产业将净增加 200 万个工作岗位，占劳动力的 12.5%，到 2022 年年中，该领域的趋势将受到重型卡车和卡车司机短缺的影响，不过由於人们对自动驾驶汽车对创造就业机会的影响的预期相对较低，这也表明司机这个职业不太可能在短期内消失。
人工智慧可以协助解决制造业者的能力挑战和人才短缺问题，一方面，人工智慧可以让企业将单调、重复的任务自动化，这样员工就可以把注意力放在其他更具附加价值的活动上，另一方面也能强化和支持员工的日常工作，例如在决策过程中或透过人机协作。
责任编辑：Mia
核稿编辑：Jocelyn
