Open AI 释出最新一代 ChatGPT-4，新增图像辨识功能，更新速度一日千里，外界预期将延续先前从 ChatGPT-3.5 带来的热潮。自 Open AI 在去年 11 月 30 日正式让 ChatGPT 对外公开提供服务後，因为支援中文使用，几乎是在农历春节假期结束过後开始引发台湾民众的讨论热度，而透过 Google Trends 回顾，2 月可以看见 ChatGPT 此一关键字热度持续攀升，到 2 月 23 日达到巅峰，而至 3 月中旬前後，也仍维持在相当高的热门程度。
AI研发跃跃欲试，供应链未来两季受惠程度高
如果观察与ChatGPT相关的关键字与相关主题，其概念股与使用方式受到的瞩目程度最高，但要回答哪些产业与股票会受到ChatGPT与生成式AI趋势带动，依IDC资深研究经理蔡宜秀的判断来看，无庸置疑投资ChatGPT背後团队Open AI的微软（Microsoft）最受惠，而硬体上让AI能够拥有相当人脑运算能力的晶片厂商，且在AI领域遥遥领先的NVIDIA也不应错过，蔡宜秀指出，NVIDIA已经对客户开放生成式AI的云端解决方案，可以想见在第二季、第三季会有许多产业对生成式AI有好奇心进而投入研发与测试，国内NVIDIA供应链也会同步受惠。譬如高速运算（HPC）晶片代工领域的龙头台积电会受惠是想当然尔的，IC设计厂商也不会缺席，而间接受惠的族群还有伺服器、散热。
（Source：MoneyDJ整理）
大型语言模型仍是科技大厂相互竞逐的进行式
那下一个生成式AI的热潮会在哪里？要回答这个问题，则需要回到生成式AI与AI领域来解答，为什麽ChatGPT受到瞩目程度如此高？又为什麽ChatGPT的使用经验让人对AI技术惊艳？AI的概念并不新颖，至少可能没有像元宇宙那麽新，生成式AI也并非横空出世的新服务，而是透过大型语言模型（Large Language Model）达成自然语言处理（Natural Language Processing），令使用者拥有彷佛与人对答的体验。
大型语言模型的开发无疑将成为生成式AI的决胜关键，前一次对垒微软但以失败收场的Google，过去所拥有的BERT其实比ChatGPT更早打开知名度，并且应用在改良搜寻结果的技术上，微软在此场AI竞赛中其实是後发先至，但两者的竞赛带出一个重要的关键，在於开发大型语言模型这件事上，科技大厂拥有绝对的优势，关乎资料量、训练时间跟硬体支出，尖牙股Meta、Amazon等在这个议题上全都摩拳擦掌，现在就说ChatGPT将赢者全拿，是言之过早。
▲ 查询苍蝇头食谱。（Source：ChatGPT）
其实网路上充斥着许多中文使用者对於ChatGPT灾难般的使用体验，从食谱到古诗，甚至一般问答上，它的逻辑并不如英文介面完整，而它总是一本正经鬼扯的回答也常常令人啼笑皆非，但这也指出资料训练过程的困难，康乃尔大学资讯科学博士候选人侯宗佑指出，用中文与英文向ChatGPT问如何使用洗衣机洗拉布拉多猎犬，前者会得到详细的洗涤说明，後者，则会告诉你拉布拉多猎犬是生物不应该使用洗衣机清洗。
从中我们可以看见中文领域，甚至是繁体中文领域，仍然需要属於我们的大型语言模型，而联发科辖下的前瞻技术研究单位联发创新基地、中央研究院词库小组和国家教育研究院三方所组成的研究团队，也开放了全球第一款繁体中文语言模型到开源网站提供测试。
生成式AI引发新工业革命？产业落地应用仍有挑战
那究竟ChatGPT跟众多生成式AI难道只是一个供人测试的消遣吗？当然不是，ChatGPT不会煮苍蝇头这件事并不影响它出色的任务解决能力，英翻中、中翻英甚至案例编写、文案扩写，它均有出色的表现，侯宗佑指出以ChatGPT可能取代的人力来看，确实现在可能不会取代发想宣传文案的人，但是翻译、校对等基础文书工作它可以称职甚至出色完成，这类白领工作拉警报的现象，将是历史经验上首见。
我们似乎在见证历史，但是ChatGPT或是生成式AI将如何影响产业？蔡宜秀看硬体先受惠，但是软体服务会不会立刻应运而生？她指出，如果客户要求开发，在既有开放的API架构上出现的服务今年底至明年初应该就会出现，只是两大关键将影响软体服务落地的速度，第一是法规面、第二是客制化程度。
客制化的说明很容易，以常常让使用者一头雾水的金融智慧服务机器人做案例，假设今天台湾某家银行套用ChatGPT做客服系统，ChatGPT势必需要了解这间银行提供的服务，可能光是一个红利点数的歧异，ChatGPT生成出来的回答就可以逼疯使用者。
法规面是各个领域把关的重要机制，能否接受AI提供的投资策略？AI需不需要取得证券从业人员的执照？这些问题都悬而未决，也让软体服务落地时间点将会较硬体受惠程度显着延後。
侯宗佑则是预期用ChatGPT架构然後套用不同客制化介面所呈现的软体服务要登场并不困难，譬如翻译、或是文法校对服务，也许只要更改介面，每家公司都可以推出属於自己商品，但此一产品拥有的仅是与ChatGPT相同的程度，彼此之间除了使用介面之外，不会有任何的差异性可言，这是否是市场需要的服务，值得商榷。
AI做为辅助角色，推动产业再加速
那生成式AI对产业会带来什麽样的冲击？此起彼落各类产业争先恐後去证明自己不会被取代的浪潮到底该怎麽解读？蔡宜秀指出，我们必须了解的产业现况是劳动力的长时间缺乏是实际的问题，AI与产业智慧化、自动化不可分割，也一直是各个领域必须要务实应用的技术，即便是生成式AI，它的存在也是一个辅助的角色，而非取代。
以游戏领域上来看，业者指出生成式AI可能可以开启更多不同的游戏体验，既往游戏脚本当中角色的应答都是固定不变的，但生成式AI可能将改变游戏的叙事模式；在医疗领域上，将繁杂的病历资料透过生成式AI转变为一目了然的资讯指日可待，而医疗资讯如AI影像判读工作也行之有年，并且持续在医材领域获得法规的认证。
回到微软自己本身的产品，侯宗佑指出，微软如果在Office系列产品中加入ChatGPT的AI服务，可以想见文法校正、数据计算的速度将可以一日千里，因此ChatGPT的改变正在发生，而且将会持续不断地发生，在每一个可见或不可见的领域中，成为产业的加速器。
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